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人的精力是有限的，不可能什么都懂。
如果说放到几百年前，还能出现同时是数学家、哲学家、艺术家的通才，比如达芬奇那种的。除了这人真的比较牛之外，当时的科技深度不大，社会分工不够细也是很重要的一个原因。
经过几次工业革命，人类对自然的认识越来越深入，各个学科的深度越来越大，专业化和社会分工已经进入到很难容忍通才的地步。
现在一个人想要在几个学科领域里成为专家，甚至成为科学家，那是非常令人发指的一件事。一个化学博士从本科读到博士通常要9年左右的时间，一个心理学博士或者机械制造博士基本也需要同样的时间。
而这只是博士，如果他想在对应领域成为专家，再念个博士后，再做做研究，出点成果，十年的时间基本上就出去了。
人生又能有几个十年，按照现在这种知识积累数量和学科深度，一个人在穷首一个专业领域的同时，是很难在其他领域同样成为顶尖人才的，并且随着人类社会的加速发展，这种可能性将会越来越低。
在精准营销领域，莫回就是当之无愧的专家，他计算算不上这个行业里最牛的，也属于最牛那一小撮的。所以在这个领域里，他的话就是对的，他的判断就是正确的。
放在竞选指挥中心里，虽然这里面各行各业的牛人都有，但是专业的事还是需要专业的人来做，莫回在精准营销方面的权利和决策是很那有人有能力、经验和资格来影响的。
与此类似，苏青姬的团队在推衍1.0上也有足够的专业性，这个领域虽然谈不上完全空白，但是与她们同一个研究方向的几乎没有，所以苏青姬可以算是这个领域研究的第一人，不是因为她有多牛，而是因为她有先发优势，她是第一个开始研究这个领域的。
因为轨迹2.0已经被通用充分验证过，通用的年销量从900多万辆快速增长到1500多万辆，并且还在不停的增长，这多出来的600多万辆汽车仅仅摆在那，就是为轨迹2.0的实际效果背书。在实打实的市场战绩面前，在如此庞大而成功的战绩面前，任何质疑都显得苍白无力。
所以玛丽对莫回寄予的厚望，并没有在竞选指挥中心的组织体系内引起太大的反弹，莫回很快被要求尽快熟悉竞选工作，带领团队修改轨迹2.0，让它最大程度的适配竞选工作。
这是有生以来，莫回第一次接触到选票，并且上来就直接介入美国总统竞选的战争中来，这实在有点赶鸭子上架的意思。
不过人不可能总在熟悉领域战斗，经常会进入完全陌生的领域，这时候就非常考验一个人的学习能力和适应能力了。
来到美国之后，莫回甚至都没有时间去玩一玩，逛一逛，天天带着他手下的团队猫在屋子里补课。他们恶补美国的竞选文化，竞选传统，以及竞选历史，同时还需要有经验丰富的竞选专业人士帮他们做定向培训。
培训竞选的打法，通常用来打击对手争取选票的手段，共和党和民主党在各个州实... -->>
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